ER/Studio 데이터 아키텍트

비즈니스 인사이트용 엔터프라이즈 데이터 분석, 최적화 툴

라운드트립(round-trip) 데이터베이스 지원으로 ER/Studio Data Architect 사용자들은 손쉽게 리버스 엔지니어링, 포워드 엔지니어링, 비교 및 병합을 할 수 있으며, 여러 이기종 플랫폼 및 다양한 데이터소스에 대한 데이터 자산을 시각적으로 문서화할 수 있습니다. 데이터 전문가는 ER/Studio를 통해 복잡하고 다양한 기업 환경에서의 데이터 모델과 메타데이터에 대한 더 나은 관리가 가능합니다.

엔터프라이즈 데이터를 기업의 자산으로 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 되었으며, 컴플라이언스(기업 데이터 거버넌스 프로그램의 필수 요소)는 비즈니스 표준과 필수 규정에 지원됩니다. 클라우드에 있는 데이터소스부터 모바일 기기에 있는 데이터소스까지 여러 유형의 데이터 소스가 지원됩니다. 전형적인 RDBMS와 MongoDB, Hadoop Hive 같은 빅 데이터 기술을 포함한 다양한 데이터베이스 플랫폼을 공유 모델 및 메타데이터 용어사전으로 불러오고 통합할 수 있습니다.

모델과 메타데이터를 위한 ER/Studio를 사용하세요

엔터프라이즈 데이터 완벽 활용

기업이 성장하고 데이터가 증가함에 따라, 데이터를 저장하고 분석하고 활용하기 위한 애드혹(ad hoc) 시스템이 나타나기 시작했습니다. 증가하는 복잡하고 다양한 데이터 환경을 관리하기 위하여, 여러 데이터 소스로부터 정보를 임포트받고 리버스 엔지니어링하는 기능이 필요하며 엔터프라이즈 데이터 딕셔너리와 재사용이 가능한 구조로 요소를 통합할 수 있는 기능이 필요합니다. ER/Studio는 임포트 브릿지를 제공하여 다른 일반적인 모델링 툴에서 작성된 데이터 모델을 네이티브 포맷 그대로 쉽게 마이그래이션 할 수 있습니다.

데이터 관리 전문가들은 다음 세 가지 도전에 직면하고 있습니다:

  • 다양한 데이터 소스와 플랫폼에 관련된 중복 및 위험 감소
  • 기업 전체에 데이터 품질 및 재사용성 극대화
  • 데이터에 대한 모든 사용자와의 명확하고 효율적인 커뮤니케이션

ER/Studio 데이터 아키텍트는 기존의 데이터베이스를 문서화하고 개선시키며, 데이터의 일관성과 품질을 향상시키고, 전사에 걸쳐 모델에 대한 효율적인 커뮤니케이션이 가능합니다. ER/Studio를 사용하여 비즈니스 표준 및 의무 규정을 준수하면서 기업의 데이터를 자산으로 활용하고 기업 전체의 필수 데이터를 정확하게 이해하고 재 사용하여 더 나은 의사 결정을 할 수 있습니다.

주요기능

ER/Studio 데이터 아키텍트는 내장된 기능들을 활용해 루틴한 모델링 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 모델러와 아키텍트들은 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 설계를 이전보다 더욱 빠르게 분석하고 최적화할 수 있습니다.

  • 기존의 데이터베이스 개선 및 문서화
  • 모델과 데이터 소스 맵핑
  • 데이터의 일관성 및 품질 향상
  • 전사 모델을 효율적으로 공유 및 커뮤니케이션
  • 데이터 출처 추적으로 데이터 통합 및 정확성 향상

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